कार्यक्रम स्नातक छात्रों के लिए अनुसंधान के अवसर प्रदान करता है
माइकल हैडरले द्वारा
महामारी पहेली
UNM वैज्ञानिक जानना चाहते हैं कि क्यों कुछ समूह अधिक गंभीर COVID-19 लक्षणों का अनुभव करते हैं
मई 2020 में, COVID-19 रोगियों की बढ़ती संख्या के रूप में न्यू मैक्सिको अस्पताल के विश्वविद्यालय में भर्ती कराया जा रहा था, डीजे पर्किन्स और उनके सहयोगियों ने यह पता लगाने की कोशिश करने के लिए एक अध्ययन शुरू किया कि क्यों कुछ मरीज़ दूसरों की तुलना में ज्यादा बीमार हो गए।
अध्ययन में नामांकित प्रत्येक रोगी के पास ऊपरी श्वसन पथ में वायरल लोड को मापने के लिए दो सप्ताह की अवधि में सात अलग-अलग दिनों में नाक या नासोफेरींजल स्वैब लिया गया था। प्रत्येक अवसर पर, एक रक्त का नमूना भी लिया गया और वायरस की उपस्थिति और प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया के लिए उसका परीक्षण किया गया।
अब, ३६५ रोगियों (और गिनती) को नामांकित करने के बाद, अध्ययन को नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एलर्जी एंड इंफेक्शियस डिजीज से 365 मिलियन डॉलर की अनुदान राशि प्राप्त हुई है - और एक तेज फोकस।
यूएनएम स्कूल ऑफ मेडिसिन में सेंटर फॉर ग्लोबल हेल्थ के प्रोफेसर और निदेशक पर्किन्स ने कहा, "हमारे अस्पताल में भर्ती मरीजों में से एक यह है कि अमेरिकी भारतीय / अलास्का मूल निवासी मरीजों का अधिक प्रतिनिधित्व था।" "यही वास्तव में अनुदान के उपरिकेंद्र का गठन किया। . . यह पता लगाने के लिए कि न्यू मैक्सिको में विभिन्न पुश्तैनी समूह वायरस के प्रति कैसे प्रतिक्रिया करते हैं और यह उनकी बीमारी की गंभीरता पर कैसे प्रभाव डालता है।"
UNMH में, जो फोर कॉर्नर क्षेत्र के रोगियों का इलाज करता है, अध्ययन में नामांकित COVID-47 रोगियों में से 19% अमेरिकी भारतीय / अलास्का मूल निवासी थे, पर्किन्स ने कहा। और न्यू मैक्सिको में, जनसंख्या के आकार को समायोजित करते हुए, उनके पास संक्रमण का 3.3 गुना जोखिम, उच्च अस्पताल में भर्ती होने की 7.9 गुना दर और 10.6 गुना अधिक आयु-समायोजित मृत्यु दर है।
अध्ययन में कुछ मरीज़ इतनी जल्दी ठीक हो गए कि उन्हें 14-दिवसीय डेटा संग्रह अवधि समाप्त होने से पहले छुट्टी दे दी गई, पर्किन्स ने कहा, जबकि अन्य लंबे समय तक अस्पताल में भर्ती रहे, और कुछ ने इस बीमारी के कारण दम तोड़ दिया।
हम असमान रूप से प्रभावित पैतृक समूहों में बढ़े हुए COVID-19 रोग की गंभीरता और मृत्यु दर के आणविक आधार के बारे में ज्ञान में महत्वपूर्ण अंतराल को दूर करने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात हैं।
न्यू मैक्सिको की जातीय और नस्लीय विविधता अध्ययन के लिए कुछ लाभ प्रदान करती है, पर्किन्स ने कहा। "हम असमान रूप से प्रभावित पैतृक समूहों में बढ़े हुए COVID-19 रोग की गंभीरता और मृत्यु दर के आणविक आधार के बारे में ज्ञान में महत्वपूर्ण अंतराल को दूर करने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात हैं।"
समय के साथ कई नमूने लेने से शोधकर्ताओं ने वायरल लोड डायनामिक्स की एक तस्वीर को चित्रित करने में सक्षम बनाया - जिस गति और प्रभावशीलता के साथ शरीर एक वायरल संक्रमण का जवाब देता है। टीम को उम्मीद है कि आगे के विश्लेषण से पता चलेगा कि कौन से जीन लोगों को गंभीर बीमारी के लिए अधिक जोखिम में डालते हैं, पर्किन्स ने कहा।
अध्ययन में एकत्र किए गए प्रत्येक रक्त के नमूने का विश्लेषण उसके प्रतिलेख के लिए किया गया था - व्यक्त किए गए जीन का एक आरएनए रीडआउट। "यह हमें यह देखने की अनुमति देता है कि ऊपरी श्वसन पथ और परिसंचरण दोनों में वायरल लोड प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को कैसे प्रभावित करता है," पर्किन्स ने कहा।
"हम उन जीनों को डालने के लिए सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जिन्हें अलग-अलग सूचनात्मक पाइपलाइनों में व्यक्त किया जाता है, ताकि आप गंभीर और गैर-गंभीर बीमारी के बीच भिन्न संकेतों को ढूंढ सकें।" "एक बार जब आप उन संकेतों की पहचान कर लेते हैं, तो वे COVID-19 के नए उपचारों के लिए चिकित्सीय लक्ष्य बन जाते हैं।"
जैसा कि विश्लेषण से पता चलता है कि इन अद्वितीय जीन मार्गों से गंभीर बीमारी होती है, "फिर आप जा सकते हैं और अन्य बीमारियों के लिए एफडीए-अनुमोदित दवाओं की तलाश कर सकते हैं जो उन जीन और जीन नेटवर्क को लक्षित कर सकते हैं," उन्होंने कहा।
पर्किन्स ने कहा कि गंभीर बीमारी के लिए सबसे बड़ा जोखिम कौन है और संभावित उपचारों के संबंध में सुराग के लिए डेटा खनन करने की स्पष्ट तस्वीर बनाना इसके अपने पुरस्कार हैं। "मुझे उम्मीद है कि हम न्यू मैक्सिको में COVID-19 चुनौतियों पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं।"