डेटा प्रबंधन और साझाकरण के लिए एनआईएच नीति (NOT-OD-21-013) शोधकर्ताओं को फंडिंग अनुप्रयोगों में डेटा प्रबंधन और साझाकरण (डीएमएस) योजना शामिल करने की आवश्यकता है। नीति कार्यान्वयन की तैयारी में, एनआईएच ने एक वैज्ञानिक लॉन्च किया है डेटा शेयरिंग वेबसाइट.
स्वास्थ्य विज्ञान पुस्तकालय और सूचना विज्ञान केंद्र (एचएसएलआईसी) डेटा प्रबंधन और साझाकरण योजनाएं बनाने के लिए सहायता प्रदान करता है और इसके माध्यम से संपर्क किया जा सकता है लाइब्रेरियन से पूछें. वे एक भी प्रदान करते हैं डेटा प्रबंधन योजना पर अनुसंधान मार्गदर्शिका. एचएसएलआईसी डेटा प्रबंधन साझाकरण योजनाओं और डेटा रिपॉजिटरी पर प्रशिक्षण के अवसर प्रदान करता है एचएसएलआईसी इवेंट कैलेंडर.
डीएमएस नीति एनआईएच द्वारा पूर्ण या आंशिक रूप से वित्त पोषित सभी अनुसंधानों पर लागू होती है, जिसके परिणामस्वरूप वैज्ञानिक डेटा उत्पन्न होता है। इसमें प्रतिस्पर्धी अनुदान आवेदन और अनुबंधों के प्रस्ताव शामिल हैं जो 25 जनवरी, 2023 को या उसके बाद एनआईएच को प्रस्तुत किए गए हैं, जमा करने की समय सीमा। डीएमएस नीति अनुसंधान और अन्य गतिविधियों पर लागू नहीं होती है जो प्रशिक्षण, बुनियादी ढांचे के विकास और गैर-अनुसंधान गतिविधियों सहित वैज्ञानिक डेटा उत्पन्न नहीं करती हैं। वैज्ञानिक डेटा उत्पन्न करने वाले प्रत्येक अनुदान आवेदन या नवीनीकरण में एक मजबूत और विस्तृत योजना शामिल होनी चाहिए कि आप संपूर्ण वित्त पोषित अवधि के दौरान डेटा को कैसे प्रबंधित और साझा करेंगे। इसमें डेटा भंडारण, पहुंच नीतियों/प्रक्रियाओं, संरक्षण, मेटाडेटा मानकों, वितरण दृष्टिकोण और बहुत कुछ पर जानकारी शामिल है। आपको यह जानकारी डेटा प्रबंधन और साझाकरण योजना (डीएमएसपी) में प्रदान करनी होगी। डीएमएसपी उसी के समान है जिसे अन्य संघीय एजेंसियां डेटा प्रबंधन योजना (डीएमपी) कहती हैं, जिसमें साझा करने के लिए अतिरिक्त आवश्यकताएं होती हैं।
डीएमएसपी एनआईएच अनुदान या अनुबंध आवेदन का एक आवश्यक घटक है और समीक्षा प्रक्रिया के दौरान एनआईएच कार्यक्रम स्टाफ द्वारा इसका मूल्यांकन किया जाएगा। अनुदान दिए जाने के बाद संस्थान, केंद्र या कार्यालय (आईसीओ) द्वारा अनुमोदित योजना पुरस्कार के नियमों और शर्तों का हिस्सा बन जाती है।
मुख्य जांचकर्ताओं को मानव विषय अनुसंधान के लिए आईआरबी अनुमोदन प्राप्त करना होगा। आईआरबी जांचकर्ता के अध्ययन दस्तावेजों की समीक्षा करेगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डीएमएसपी को पर्याप्त रूप से संबोधित किया गया था, और उचित डेटा साझाकरण समझौते मौजूद हैं। गैर-मानवीय विषय अनुसंधान के लिए, आपके डेटा प्रबंधन योजना को आपके प्रस्ताव के लिए ग्रांट्स क्लिक ईआरए में अपलोड करना होगा। स्वास्थ्य विज्ञान प्रायोजित परियोजना कार्यालय आईआरबी को द्वि-वार्षिक योजनाएँ प्रदान करेगा। एनआईएच शोधकर्ताओं और संस्थानों से अपेक्षा करता है कि वे अपनी अनुमोदित योजना में वर्णित डेटा प्रबंधन और साझाकरण प्रथाओं को लागू करें। किसी भी अद्यतन सहित डीएमएसपी के अनुपालन की नियमित रिपोर्टिंग अंतराल के दौरान समीक्षा की जा सकती है।
नई एनआईएच डेटा प्रबंधन और साझाकरण (डीएमएस) नीति को समझना
नई एनआईएच डेटा प्रबंधन और साझाकरण नीति में गहराई से गोता लगाना
नई एनआईएच डेटा प्रबंधन और साझाकरण (डीएमएस) नीति को समझना
नई एनआईएच डेटा प्रबंधन और साझाकरण नीति में गहराई से गोता लगाना
परियोजना में उत्पन्न होने वाले अपेक्षित वैज्ञानिक डेटा के प्रकार और अनुमानित मात्रा का सारांश प्रस्तुत करें। वर्णन करें कि परियोजना से कौन सा वैज्ञानिक डेटा संरक्षित और साझा किया जाएगा। एनआईएच यह अनुमान नहीं लगाता है कि शोधकर्ता किसी अध्ययन में उत्पन्न सभी वैज्ञानिक डेटा को संरक्षित और साझा करेंगे। शोधकर्ताओं को नैतिक, कानूनी और तकनीकी कारकों के आधार पर यह तय करना चाहिए कि किस वैज्ञानिक डेटा को संरक्षित और साझा किया जाए। योजना को इन निर्णयों के लिए तर्क प्रदान करना चाहिए। मेटाडेटा, अन्य प्रासंगिक डेटा और किसी भी संबंधित दस्तावेज़ (उदाहरण के लिए, अध्ययन प्रोटोकॉल और डेटा संग्रह उपकरण) को संक्षेप में सूचीबद्ध करें जिन्हें वैज्ञानिक डेटा की व्याख्या की सुविधा के लिए सुलभ बनाया जाएगा।
बताएं कि क्या साझा वैज्ञानिक डेटा तक पहुंचने या उसमें हेरफेर करने के लिए विशेष उपकरण, सॉफ़्टवेयर और/या कोड की आवश्यकता है, और यदि हां, तो आवश्यक टूल और सॉफ़्टवेयर के नाम प्रदान करें और निर्दिष्ट करें कि उन तक कैसे पहुंचा जा सकता है।
बताएं कि कौन से सामान्य डेटा मानक, यदि कोई हैं, डेटासेट और संसाधनों की अंतरसंचालनीयता को सक्षम करने के लिए वैज्ञानिक डेटा और संबंधित मेटाडेटा पर लागू किए जाएंगे, और उन डेटा मानकों के नाम प्रदान करें जिन्हें लागू किया जाएगा और वर्णन करें कि ये डेटा मानक कैसे होंगे इस परियोजना में प्रस्तावित अनुसंधान द्वारा उत्पन्न वैज्ञानिक डेटा पर लागू किया गया। यदि लागू हो, तो इंगित करें कि कोई सर्वसम्मति मानक मौजूद नहीं है।
रिपॉजिटरी का नाम प्रदान करें जहां परियोजना से उत्पन्न वैज्ञानिक डेटा और मेटाडेटा संग्रहीत किया जाएगा। वर्णन करें कि वैज्ञानिक डेटा कैसे खोजने योग्य और पहचाने जाने योग्य होगा, अर्थात, एक सतत विशिष्ट पहचानकर्ता या अन्य मानक अनुक्रमण उपकरण के माध्यम से। वर्णन करें कि वैज्ञानिक डेटा अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए कब उपलब्ध कराया जाएगा (अर्थात, संबंधित प्रकाशन के समय या प्रदर्शन अवधि के अंत से पहले, जो भी पहले हो) और डेटा कितने समय तक उपलब्ध रहेगा।
एनआईएच को उम्मीद है कि योजनाओं का मसौदा तैयार करने में, शोधकर्ता वैज्ञानिक डेटा के उचित आदान-प्रदान को अधिकतम करेंगे। सूचित सहमति, गोपनीयता और गोपनीयता सुरक्षा से संबंधित वैज्ञानिक डेटा के बाद के उपयोग, वितरण या पुन: उपयोग को प्रभावित करने वाले किसी भी लागू कारक या डेटा उपयोग की सीमाओं का वर्णन और औचित्य करें, और कोई भी अन्य विचार जो डेटा साझाकरण की सीमा को सीमित कर सकता है। बताएं कि क्या वैज्ञानिक डेटा तक पहुंच को नियंत्रित किया जाएगा (यानी, अनुमोदन के बाद ही डेटा भंडार द्वारा उपलब्ध कराया जाएगा)। यदि मनुष्यों से प्राप्त वैज्ञानिक डेटा तैयार किया जा रहा है, तो वर्णन करें कि मानव अनुसंधान प्रतिभागियों की गोपनीयता, अधिकार और गोपनीयता की रक्षा कैसे की जाएगी (उदाहरण के लिए, पहचान रद्द करने, गोपनीयता प्रमाणपत्र और अन्य सुरक्षात्मक उपायों के माध्यम से)।
वर्णन करें कि इस योजना के अनुपालन की निगरानी और प्रबंधन कैसे किया जाएगा, निरीक्षण की आवृत्ति और आपके संस्थान में किसके द्वारा (जैसे, शीर्षक, भूमिकाएँ)।
इसके अलावा, मानव प्रतिभागियों से प्राप्त वैज्ञानिक डेटा उत्पन्न करने का प्रस्ताव करने वाले शोधकर्ताओं को यह वर्णन करने की आवश्यकता होगी कि मानव अनुसंधान प्रतिभागियों की गोपनीयता, अधिकार और गोपनीयता की रक्षा कैसे की जाएगी।
परियोजना में उत्पन्न होने वाले अपेक्षित वैज्ञानिक डेटा के प्रकार और अनुमानित मात्रा का सारांश प्रस्तुत करें। वर्णन करें कि परियोजना से कौन सा वैज्ञानिक डेटा संरक्षित और साझा किया जाएगा। एनआईएच यह अनुमान नहीं लगाता है कि शोधकर्ता किसी अध्ययन में उत्पन्न सभी वैज्ञानिक डेटा को संरक्षित और साझा करेंगे। शोधकर्ताओं को नैतिक, कानूनी और तकनीकी कारकों के आधार पर यह तय करना चाहिए कि किस वैज्ञानिक डेटा को संरक्षित और साझा किया जाए। योजना को इन निर्णयों के लिए तर्क प्रदान करना चाहिए। मेटाडेटा, अन्य प्रासंगिक डेटा और किसी भी संबंधित दस्तावेज़ (उदाहरण के लिए, अध्ययन प्रोटोकॉल और डेटा संग्रह उपकरण) को संक्षेप में सूचीबद्ध करें जिन्हें वैज्ञानिक डेटा की व्याख्या की सुविधा के लिए सुलभ बनाया जाएगा।
बताएं कि क्या साझा वैज्ञानिक डेटा तक पहुंचने या उसमें हेरफेर करने के लिए विशेष उपकरण, सॉफ़्टवेयर और/या कोड की आवश्यकता है, और यदि हां, तो आवश्यक टूल और सॉफ़्टवेयर के नाम प्रदान करें और निर्दिष्ट करें कि उन तक कैसे पहुंचा जा सकता है।
बताएं कि कौन से सामान्य डेटा मानक, यदि कोई हैं, डेटासेट और संसाधनों की अंतरसंचालनीयता को सक्षम करने के लिए वैज्ञानिक डेटा और संबंधित मेटाडेटा पर लागू किए जाएंगे, और उन डेटा मानकों के नाम प्रदान करें जिन्हें लागू किया जाएगा और वर्णन करें कि ये डेटा मानक कैसे होंगे इस परियोजना में प्रस्तावित अनुसंधान द्वारा उत्पन्न वैज्ञानिक डेटा पर लागू किया गया। यदि लागू हो, तो इंगित करें कि कोई सर्वसम्मति मानक मौजूद नहीं है।
रिपॉजिटरी का नाम प्रदान करें जहां परियोजना से उत्पन्न वैज्ञानिक डेटा और मेटाडेटा संग्रहीत किया जाएगा। वर्णन करें कि वैज्ञानिक डेटा कैसे खोजने योग्य और पहचाने जाने योग्य होगा, अर्थात, एक सतत विशिष्ट पहचानकर्ता या अन्य मानक अनुक्रमण उपकरण के माध्यम से। वर्णन करें कि वैज्ञानिक डेटा अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए कब उपलब्ध कराया जाएगा (अर्थात, संबंधित प्रकाशन के समय या प्रदर्शन अवधि के अंत से पहले, जो भी पहले हो) और डेटा कितने समय तक उपलब्ध रहेगा।
एनआईएच को उम्मीद है कि योजनाओं का मसौदा तैयार करने में, शोधकर्ता वैज्ञानिक डेटा के उचित आदान-प्रदान को अधिकतम करेंगे। सूचित सहमति, गोपनीयता और गोपनीयता सुरक्षा से संबंधित वैज्ञानिक डेटा के बाद के उपयोग, वितरण या पुन: उपयोग को प्रभावित करने वाले किसी भी लागू कारक या डेटा उपयोग की सीमाओं का वर्णन और औचित्य करें, और कोई भी अन्य विचार जो डेटा साझाकरण की सीमा को सीमित कर सकता है। बताएं कि क्या वैज्ञानिक डेटा तक पहुंच को नियंत्रित किया जाएगा (यानी, अनुमोदन के बाद ही डेटा भंडार द्वारा उपलब्ध कराया जाएगा)। यदि मनुष्यों से प्राप्त वैज्ञानिक डेटा तैयार किया जा रहा है, तो वर्णन करें कि मानव अनुसंधान प्रतिभागियों की गोपनीयता, अधिकार और गोपनीयता की रक्षा कैसे की जाएगी (उदाहरण के लिए, पहचान रद्द करने, गोपनीयता प्रमाणपत्र और अन्य सुरक्षात्मक उपायों के माध्यम से)।
वर्णन करें कि इस योजना के अनुपालन की निगरानी और प्रबंधन कैसे किया जाएगा, निरीक्षण की आवृत्ति और आपके संस्थान में किसके द्वारा (जैसे, शीर्षक, भूमिकाएँ)।
इसके अलावा, मानव प्रतिभागियों से प्राप्त वैज्ञानिक डेटा उत्पन्न करने का प्रस्ताव करने वाले शोधकर्ताओं को यह वर्णन करने की आवश्यकता होगी कि मानव अनुसंधान प्रतिभागियों की गोपनीयता, अधिकार और गोपनीयता की रक्षा कैसे की जाएगी।
एनआईएच डेटा प्रबंधन और साझाकरण योजना की सिफारिशों को अधिकतम करने के लिए दस सरल नियम
सारा गोंजालेस मैथ्यू बी कार्सन और क्रिस्टी होम्स द्वारा। 3 अगस्त, 2022। यह लेख एक डीएमएसपी बनाने के लिए 10 प्रमुख सिफारिशें प्रदान करता है जो अधिकतम अनुपालन और प्रभावी दोनों है।
यूएनएम स्वास्थ्य विज्ञान डीएमएस योजना टेम्पलेट्स का उपयोग मानव अनुसंधान सुरक्षा कार्यालय (एचआरपीओ) और पशु देखभाल अनुपालन कार्यालय (ओएसीसी) को जमा करते समय किया जाता है। इसके अतिरिक्त, एनआईएच ने विभिन्न संदर्भों में डीएमएस योजना को कैसे पूरा किया जा सकता है, इसके उदाहरण के रूप में नमूना डीएमएस योजनाएं प्रदान की हैं। ध्यान दें कि नीचे प्रदान की गई नमूना डीएमएस योजनाएं एनआईएच या विशिष्ट एनआईएच संस्थानों, केंद्रों या कार्यालयों द्वारा स्थापित अतिरिक्त अपेक्षाओं को प्रतिबिंबित कर सकती हैं जो डीएमएस नीति से परे हैं। आवेदकों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनकी योजना किसी भी अतिरिक्त, लागू अपेक्षाओं (एनआईएच नीतियों, आईसीओ नीतियों या एफओए में बताए गए अनुसार सहित) को प्रतिबिंबित करती है।
एनआईएच डीएमएस नीति में डेटा प्रबंधन और साझाकरण योजना पृष्ठ लिखना, और एक वैकल्पिक प्रारूप वर्कशीट में, सभी एनआईएच से।
मुझे क्या करना चाहिये?
6 आवश्यक तत्वों को संबोधित करें जो यहां पाए जा सकते हैं डेटा प्रबंधन और साझाकरण योजना पृष्ठ लिखना, और इसमें एनआईएच डीएमएस नीति।
डीएमएसपी में एकत्र किए गए वैज्ञानिक डेटा के प्रकारों की जानकारी शामिल होनी चाहिए; संबंधित उपकरण, सॉफ़्टवेयर और/या कोड; कोई भी लागू मानक; और डेटा संरक्षण और पहुंच के लिए योजनाएं और समयसीमा। इसमें रिपॉजिटरी का नाम शामिल है जहां परियोजना से उत्पन्न होने वाले वैज्ञानिक डेटा और मेटाडेटा को संग्रहीत किया जाएगा और वैज्ञानिक डेटा कैसे ढूंढने योग्य और पहचाने जाने योग्य होगा, यानी, एक सतत अद्वितीय पहचानकर्ता या अन्य मानक अनुक्रमण उपकरण के माध्यम से। शोधकर्ताओं को राज्य, संघीय और जनजातीय कानून सहित नैतिक, कानूनी और तकनीकी कारकों के आधार पर यह तय करना चाहिए कि किस वैज्ञानिक डेटा को संरक्षित और साझा किया जाए।
एनआईएच मानता है कि डेटा को अन्य शोधकर्ताओं के लिए सुलभ और पुन: प्रयोज्य बनाने में लागत लग सकती है। इस कारण से, जांचकर्ता अपने अनुप्रयोगों के बजट और बजट औचित्य अनुभाग में डेटा प्रबंधन और साझा करने के लिए धन का अनुरोध कर सकते हैं। एनआईएच इस पर विवरण प्रदान करता है स्वीकार्य लागत जांचकर्ताओं को योजना बनाने में मदद करने के लिए।
वैज्ञानिक डेटा: रिकॉर्ड की गई तथ्यात्मक सामग्री आमतौर पर वैज्ञानिक समुदाय में शोध निष्कर्षों को मान्य करने और दोहराने के लिए पर्याप्त गुणवत्ता के रूप में स्वीकार की जाती है, भले ही डेटा का उपयोग विद्वानों के प्रकाशनों का समर्थन करने के लिए किया जाता है या नहीं। वैज्ञानिक डेटा में प्रयोगशाला नोटबुक, प्रारंभिक विश्लेषण, पूर्ण केस रिपोर्ट फॉर्म, वैज्ञानिक पत्रों के ड्राफ्ट, भविष्य के अनुसंधान की योजना, सहकर्मी समीक्षा, सहकर्मियों के साथ संचार, या भौतिक वस्तुएं, जैसे प्रयोगशाला नमूने शामिल नहीं हैं।
डाटा प्रबंधन: अपने उपयोगकर्ताओं के लिए वैज्ञानिक डेटा की पहुंच, विश्वसनीयता और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए वैज्ञानिक डेटा को मान्य करने, व्यवस्थित करने, संरक्षित करने, बनाए रखने और संसाधित करने की प्रक्रिया।
डेटा साझा करना: उदाहरण के लिए, एक स्थापित भंडार के माध्यम से वैज्ञानिक डेटा को दूसरों (जैसे, बड़े अनुसंधान समुदाय, संस्थानों, व्यापक जनता) द्वारा उपयोग के लिए उपलब्ध कराने का कार्य।
मेटाडाटा: डेटा जो वैज्ञानिक डेटा को व्याख्या योग्य और पुन: प्रयोज्य बनाने के उद्देश्य से अतिरिक्त जानकारी प्रदान करता है (उदाहरण के लिए, तिथि, स्वतंत्र नमूना और चर निर्माण और विवरण, कार्यप्रणाली, डेटा उद्गम, डेटा परिवर्तन, कोई मध्यवर्ती या वर्णनात्मक अवलोकन संबंधी चर)।
डेटा प्रबंधन और साझाकरण योजना (योजना): डेटा प्रबंधन, संरक्षण और वैज्ञानिक डेटा और उसके साथ जुड़े मेटाडेटा को साझा करने का वर्णन करने वाली एक योजना।
एनआईएच मानता है कि डेटा को अन्य शोधकर्ताओं के लिए सुलभ और पुन: प्रयोज्य बनाने में लागत लग सकती है। इस कारण से, जांचकर्ता अपने अनुप्रयोगों के बजट और बजट औचित्य अनुभाग में डेटा प्रबंधन और साझा करने के लिए धन का अनुरोध कर सकते हैं।
उचित, स्वीकार्य लागत को एनआईएच बजट अनुरोधों में शामिल किया जा सकता है:
बजट अनुरोधों में शामिल नहीं होना चाहिए:
डीएमएस लागतों के लिए धनराशि का अनुरोध करने के लिए, जांचकर्ताओं को इसमें शामिल करना चाहिए:
डीएमएसपी बजटिंग के बारे में अधिक जानकारी पाई जा सकती है यहाँ उत्पन्न करें.
एनआईएच लगातार इसे अपडेट कर रहा है सामान्य प्रश्न पृष्ठ डीएमएसपी पर. अपने प्रश्नों के लिए दोबारा जाँचें।