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रेबेका जोन्स द्वारा

COVID-19 अनुसंधान में NMDID एड्स

जॉन्स हॉपकिन्स शोधकर्ताओं ने फेफड़े के ऊतकों के सीटी स्कैन की तुलना की

जॉन्स हॉपकिन्स स्कूल ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ता न्यू मैक्सिको ऑफ़िस ऑफ़ द मेडिकल इन्वेस्टिगेटर (OMI) द्वारा संकलित एक स्वास्थ्य सूचना डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं, ताकि COVID-19 निमोनिया के रोगियों के फेफड़ों के ऊतकों की तुलना उन लोगों से की जा सके, जिनकी मृत्यु अन्य कारणों से हुई है, जैसे कि फेफड़े का कैंसर।

न्यू मैक्सिको डिसेडेंट इमेज डेटाबेस (एनएमडीआईडी), जिसका व्यापक रूप से जैव चिकित्सा अनुसंधान में उपयोग किया जाता है, में ओएमआई में लाए गए निकायों से एकत्रित 69 विभिन्न चर पर स्वास्थ्य जानकारी शामिल है। सभी व्यक्तिगत जानकारी हटा दी जाती है ताकि कोई पहचान चिह्नक न हो।

शोध, "नोवेल रेडिओमिक एंड डीप लर्निंग मेट्रिक्स फॉर कोविड -19 डिजीज," का नेतृत्व माइकल ए। जैकब्स, रेडियोलॉजी और ऑन्कोलॉजी के प्रोफेसर और जॉन्स हॉपकिन्स में सिडनी किमेल कॉम्प्रिहेंसिव कैंसर सेंटर में इमेजिंग रेडियोलॉजिकल असेसमेंट टीम के निदेशक द्वारा किया जाता है। वह यह निर्धारित करने के लिए नैदानिक ​​​​परीक्षण करने की उम्मीद करता है कि क्या सीटी स्कैन यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि कौन से COVID-19 रोगी लक्षित चिकित्सा का जवाब देंगे।

जैकब्स कहते हैं, "लब्बोलुआब यह है कि हम रेडिओमिक इमेजिंग का उपयोग करके ऊतक हस्ताक्षर विकसित करने में सक्षम हो सकते हैं, यह निर्धारित करने के लिए कि सीओवीआईडी ​​​​-19 निमोनिया से पीड़ित रोगियों के लिए परिणाम क्या होगा।"

"जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, अगर हम इन रोगियों को इनमें से दो या तीन स्कैन करवा सकते हैं, तो हम यह अनुमान लगाने में सक्षम हो सकते हैं कि किसके पास बेहतर समग्र अस्तित्व होगा और यदि कोई उपलब्ध हो तो उपचार का जवाब दे सकता है - क्योंकि वास्तव में है ' अभी तक कोई इलाज नहीं है," वे कहते हैं।

अमेरिकन बोर्ड ऑफ रेडियोलॉजी द्वारा डायग्नोस्टिक मेडिकल फिजिक्स में बोर्ड-प्रमाणित जैकब्स का कहना है कि वह डेटाबेस तक पहुंच के लिए आभारी हैं। "यह बहुत मददगार है," वे कहते हैं।

न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय में मानव विज्ञान के सहयोगी प्रोफेसर और ओएमआई में एक फोरेंसिक मानवविज्ञानी हीदर एडगर का कहना है कि डेटाबेस में 15,000 से अधिक निकायों से एकत्र की गई जानकारी शामिल है। योग्य शोधकर्ताओं द्वारा डेटा तक पहुँचा जा सकता है।

"मैंने सोचा था कि यह बहुत अच्छा शोध था," एडगर जैकब्स की परियोजना के बारे में कहते हैं। "इससे फर्क पड़ रहा है।"

एडगर का कहना है कि उन्हें उम्मीद है कि अधिक वैज्ञानिक न्यू मैक्सिको डेटाबेस का लाभ उठाएंगे, क्योंकि यह एक अनूठा संसाधन है। अब तक दुनिया भर से इसके 200 यूजर्स हैं।

"हम यह शब्द निकाल रहे हैं कि यह नृविज्ञान और फोरेंसिक सहित कई क्षेत्रों में शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध है," वह कहती हैं।

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