प्रभावी रोकथाम

पूर्ण जोखिम में कमी अधिक न्यायसंगत COVID वैक्सीन वितरण नीतियों का समर्थन करती है

एक नए अध्ययन में, न्यू मैक्सिको के शोधकर्ता साक्ष्य-आधारित दवा के आधार पर एक वैकल्पिक विश्लेषण का उपयोग करते हुए पाया गया कि COVID टीकों की प्रभावशीलता संक्रमण के उच्च प्रसार वाले दुनिया के क्षेत्रों में बहुत अधिक है - एक ऐसा दृष्टिकोण जिससे टीकों का अधिक समान वितरण हो सकता है।

में पीयर-रिव्यू पेपर 13 दिसंबर को प्रकाशित हुआ बीएमजे ओपन, जांचकर्ताओं ने विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में पूर्ण जोखिम में कमी (एआरआर) और टीकाकरण के लिए आवश्यक संख्या (एनएनवी) की गणना की और तुलना की।

"महामारी के दौरान निश्चित समय पर, एनएनवी दुनिया के कुछ हिस्सों में एक अस्पताल में भर्ती होने से रोकने के लिए 1,000 से कम था, जबकि अन्य स्थानों में, यह 10,000 से अधिक था," संबंधित लेखक हॉवर्ड वेट्ज़किन, एमडी, पीएचडी, एक प्रतिष्ठित प्रोफेसर ने कहा न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय में एमेरिटस।

अब तक, COVID-19 टीकों के बारे में वैज्ञानिक प्रकाशनों ने सापेक्ष जोखिम में कमी को मापकर उनकी प्रभावशीलता का आकलन किया है, जो उन लोगों की तुलना करता है जो टीकाकरण प्राप्त नहीं करते हैं।

पूर्ण जोखिम में कमी यह मापती है कि एक टीका आबादी में किसी व्यक्ति के आधारभूत जोखिम को कितना कम करता है। टीकाकरण के लिए आवश्यक संख्या उन लोगों की संख्या को इंगित करती है जिन्हें एक प्रतिकूल परिणाम, जैसे कि बीमार होने या COVID-19 से अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता को रोकने के लिए टीका लगाया जाना चाहिए।

शोधकर्ताओं का कहना है कि टीके की प्रभावशीलता के इन वैकल्पिक उपायों को अपनाने से कोविड-19 और इसी तरह की अन्य महामारियों में टीकों के वितरण के बारे में बेहतर नीतियों का मार्गदर्शन किया जा सकता है।

वैत्ज़किन ने कहा, "वैक्सीन वितरण को पूरी आबादी के टीकाकरण के लक्ष्य पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय बीमारी के उच्च आधारभूत जोखिमों के साथ उप-जनसंख्या को लक्षित करना चाहिए।"

"यह दृष्टिकोण सभी के लिए टीके प्रदान करने की कोशिश के कुछ आर्थिक और व्यावहारिक बोझ को कम कर सकता है, विशेष रूप से गरीब क्षेत्रों में जिन्हें वैक्सीन रंगभेद कहा जाता है, के कारण पर्याप्त टीके प्राप्त करने में परेशानी होती है।"

अनुसंधान दल ने टीकों से होने वाले नुकसान का आकलन करने के लिए अन्य निरपेक्ष उपायों को भी स्पष्ट किया।

"एक जोखिम-लाभ विश्लेषण जो नुकसान और लाभ के पूर्ण उपायों की तुलना करता है, वितरण नीतियों को निर्धारित करने में मदद कर सकता है," सह-लेखक एला फस्लर ने कहा, सोशल मेडिसिन में न्यू मैक्सिको स्थित एलेंडे प्रोग्राम के एक खोजी पत्रकार। "लेकिन टीकों के बारे में वैज्ञानिक प्रकाशनों ने भी इन साक्ष्य-आधारित दवा तुलनाओं की सूचना नहीं दी है।"