महामारी साझेदारी

UNM कॉलेज ऑफ नर्सिंग और सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज स्वास्थ्य प्रणालियों पर COVID-19 प्रभाव का पता लगाने के लिए शामिल हों

यूनिवर्सिटी ऑफ न्यू मैक्सिको कॉलेज ऑफ नर्सिंग रिसर्च टीम कंप्यूटर मॉडलिंग और उन्नत डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से अस्पताल की वृद्धि क्षमता पर COVID-19 के प्रकोप के प्रभाव का पता लगाने के लिए Sandia National Laboratories के साथ साझेदारी कर रहा है।   

प्रयोगशालाओं और स्वास्थ्य विज्ञान केंद्र के बीच हस्ताक्षरित एक सहकारी अनुसंधान और विकास समझौते (CRADA) के माध्यम से अनुसंधान को सुगम बनाया जा रहा है।

CRADAs औपचारिक अनुसंधान और विकास समझौते हैं जो संघीय प्रयोगशालाओं को गैर-संघीय एजेंसियों के साथ साझेदारी करने और काम करने की अनुमति देते हैं। ये साझेदारी सहयोग के साथ-साथ अनुसंधान जानकारी के हस्तांतरण का रूप ले सकती है। 

शोध दल में मैरी पैट कौइग, पीएचडी, एसोसिएट प्रोफेसर और यूएनएम कॉलेज ऑफ नर्सिंग में कार्टर-फ्लेक प्रोफेसर, क्रिस्टीन ई। कास्पर, कॉलेज ऑफ नर्सिंग डीन, और पैट्रिक फिनले और सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज के ड्रू लेविन शामिल हैं।

इस समझौते के माध्यम से, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लाइड टू इम्प्रूविंग हेल्थ आउटकम" शीर्षक से, सहयोगी उन मुद्दों की जांच करेंगे जो अस्पताल की वृद्धि क्षमता को प्रभावित कर सकते हैं, जिसमें उच्च जोखिम वाली आबादी की पहचान और स्वास्थ्य देखभाल पहुंच शामिल है।  

सैंडिया परियोजना के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और उन्नत डेटा एनालिटिक्स में व्यापक विशेषज्ञता लाता है। Couig कहते हैं, HSC टीम को सार्वजनिक स्वास्थ्य आपातकालीन तैयारियों में व्यापक विशेषज्ञता हासिल है। 

इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में उन्नत डेटा एनालिटिक्स लागू करके, शोधकर्ता यह विश्लेषण करने की दिशा में काम करेंगे कि महामारी आज के चिकित्सा संगठनों को कैसे प्रभावित कर रही है। आशा है कि लैब के कंप्यूटिंग संसाधनों को न्यू मैक्सिको-विशिष्ट जनसांख्यिकी और चिकित्सा इतिहास स्वास्थ्य डेटा के साथ संयोजित करने से संसाधनों को आवंटित करने और भविष्य में प्रतिकूल घटनाओं के लिए अस्पतालों को बेहतर तरीके से तैयार करने का अनुमान लगाने के लिए एक रोडमैप प्रदान किया जाएगा।

"यह सहयोगी शोध समझौता नर्सिंग कॉलेज के संकाय और छात्रों और व्यापक यूएनएम एचएससी समुदाय के लिए भविष्य में अनुसंधान के रोमांचक अवसर प्रदान करने में मदद कर सकता है ताकि नर्सिंग, स्वास्थ्य देखभाल और सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दों की एक विस्तृत श्रृंखला में कृत्रिम बुद्धि, डेटा विश्लेषण और मॉडलिंग को लागू किया जा सके। राज्य, ”कूइग कहते हैं।