यूएनएम क्लिनिकल इंफॉर्मेटिक्स फ़ेलोशिप के फेलो ने नैदानिक, परिचालन और तकनीकी क्षेत्रों में उच्च-प्रभावी पहलों का नेतृत्व और योगदान दिया है। उदाहरणों में शामिल हैं:
ईएनटी ऑर्डर सेट अपलिफ्ट- प्रयोज्यता और मानकीकरण में सुधार के लिए ईएनटी सेवाओं के लिए सुव्यवस्थित और अद्यतन नैदानिक आदेश सेट।
अलर्ट गवर्नेंस काउंसिल की सह-स्थापना- नैदानिक चेतावनी प्रणालियों की देखरेख और अनुकूलन के लिए एक बहु-विषयक टीम बनाई गई।
कार्यवाहक सह-अध्यक्ष, क्लिनिकल इंफॉर्मेटिक्स लैब उपसमिति– प्रयोगशाला से संबंधित सूचना विज्ञान रणनीति और कार्यान्वयन के लिए नेतृत्व और नैदानिक अंतर्दृष्टि प्रदान की।
गतिविधि आदेश समेकन– ईएचआर के भीतर गतिविधि-संबंधी आदेश विकल्पों में अतिरेक को कम किया गया तथा स्पष्टता में सुधार किया गया।
राष्ट्रीय नैदानिक सूचना विज्ञान सर्वेक्षण फेलो- नैदानिक सूचना विज्ञान उप-विशेषता में मार्ग तलाशने के लिए एक राष्ट्रीय सर्वेक्षण तैयार किया और उसका संचालन किया।
IV से उपचर्म इंसुलिन संक्रमण परियोजना– इंसुलिन प्रबंधन में सुरक्षा और दक्षता बढ़ाने के लिए एक प्रक्रिया सुधार परियोजना का नेतृत्व किया।
दैनिक CXR और लैब ऑर्डरिंग अनुकूलन– अनावश्यक इमेजिंग और लैब परीक्षण को कम करने के लिए रणनीति विकसित और कार्यान्वित की गई।
ड्रैगन मेडिकल असिस्टेंट और एससीएपीडी कार्यान्वयन- आवाज पहचान उपकरणों और विशेष दस्तावेज़ीकरण सहायता के रोलआउट का समर्थन किया।
पैरेंट्रल पोषण ऑर्डरिंग का डिजिटलीकरण– पूर्णतः इलेक्ट्रॉनिक वर्कफ़्लो में परिवर्तन का नेतृत्व करना
ICOPE न्यू मैक्सिको मोबाइल ऐप कार्यान्वयन– वृद्धों के लिए मोबाइल प्रौद्योगिकी के माध्यम से स्वस्थ उम्र बढ़ने में सहायता करना
बेडसाइड प्रक्रिया दस्तावेज़ीकरण ओवरहाल– देखभाल केंद्र के दस्तावेज़ीकरण को सुव्यवस्थित और मानकीकृत करना
पल्मोनरी एम्बोलिज्म रिस्पांस टीम (PERT)– उच्च जोखिम वाली घटनाओं के लिए उत्तरदायी दस्तावेज़ीकरण उपकरण डिज़ाइन करना
कार्यप्रवाह अनुकूलन– बाल चिकित्सा बेहोशी क्लिनिक और संज्ञाहरण सेवा एकीकरण
अस्पताल इंट्रानेट और ज्ञान प्रबंधन प्रणाली का पुन: डिज़ाइन– आंतरिक नैदानिक संसाधनों तक पहुंच बढ़ाना
सिस्टम-व्यापी बेहोश करने की क्रिया अभ्यास में सुधार– सुरक्षित बेहोश करने की क्रिया प्रोटोकॉल के लिए विभागों के बीच सहयोग
ईसीएमओ डेटा निष्कर्षण प्रणाली डिजाइन– उच्च-तीव्रता वाले रोगी देखभाल के लिए डेटा आर्किटेक्चर की संरचना
चिकित्सा शिक्षा में एआई– चिकित्सकों के सीखने को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की खोज
