शेन पैंक्रात्ज़, पीएचडी

जीवनी

पंक्रात्ज़ ने ब्रिघम यंग यूनिवर्सिटी से सांख्यिकी में बीएस (1992) और एमएस (1994) की डिग्री प्राप्त की। उन्होंने राइस यूनिवर्सिटी से सांख्यिकी में डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी की डिग्री (1999) हासिल की। अपनी पीएच.डी. पूरी करने के बाद। डिग्री हासिल करने के बाद, उन्होंने मेयो क्लिनिक, रोचेस्टर में अपने पोस्टडॉक्टरल करियर की शुरुआत की, जहां वे बायोस्टैटिस्टिक्स संकाय में शामिल हुए। वह 2014 में न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय चले गए और 2018 में यूएनएम कॉम्प्रिहेंसिव कैंसर सेंटर में शामिल हो गए।

निजी वक्तव्य

मेरी सांख्यिकीय और सहयोगात्मक अनुसंधान रुचियों के पीछे एक प्रेरक शक्ति मानव रोगों की बेहतर समझ पाने की इच्छा है। मैं अध्ययनों को डिजाइन करने और डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करने के लिए काम करने के लिए प्रतिबद्ध हूं जिससे रोग के विकास और परिणाम की गहरी समझ पैदा होगी। मेरा पिछला काम तीन प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित था: स्तन कैंसर, टीका अनुसंधान और मनोभ्रंश। कई वर्षों तक ऐसी भूमिका में काम करने के बाद जहां मैंने लगभग पूरी तरह से नेफ्रोलॉजी पर ध्यान केंद्रित किया था, मैं उस स्थिति में लौट आया हूं जहां मैं मुख्य रूप से कैंसर से संबंधित सहयोग पर ध्यान केंद्रित करता हूं। यह इन बीमारियों का अध्ययन है जो मेरे व्यक्तिगत शोध प्रयासों को प्रेरणा प्रदान करता है, जो तीन विशिष्ट क्षेत्रों में निहित हैं।
• अनुदैर्ध्य डेटा: मुझे उन पद्धतियों को समझने और विकसित करने में दिलचस्पी है जो अवलोकनों के सहसंबद्ध होने पर डेटा से उचित निष्कर्ष निकालने की अनुमति देती हैं। यह तब उपयोगी होता है जब माप बार-बार और/या संबंधित व्यक्तियों पर किया जाता है, और विभिन्न जैव-सांख्यिकीय अनुप्रयोगों में भी, जैसे कि स्तरीकृत नैदानिक ​​​​परीक्षणों से डेटा के विश्लेषण में।
• सांख्यिकीय आनुवंशिकी: मुझे आबादी में रोग उत्परिवर्तन के प्रभाव को समझने में दिलचस्पी है। मेरी प्राथमिक रुचि जनसंख्या-आधारित आनुवंशिक अध्ययन के क्षेत्रों में है। विशेष रूप से, मेरी रुचि इस बात में है कि कैसे आउटब्रेड आबादी के डेटा को आणविक विकास, आनुवंशिक मानचित्रण, अनुक्रम विश्लेषण और जैविक प्रणालियों के सांख्यिकीय/गणितीय मॉडलिंग और पारिवारिक डेटा के साथ रोग जीन के मानचित्रण जैसे क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। मुझे उच्च थ्रूपुट जीनोटाइपिंग के वर्तमान युग में बीमारी की शुरुआत और बोझ में आनुवंशिकी के योगदान का आकलन करने के तरीकों को बेहतर ढंग से समझने में भी दिलचस्पी है।
• जोखिम मॉडल: क्लिनिक में जोखिम मूल्यांकन और परामर्श के एक भाग के रूप में जोखिम भविष्यवाणी मॉडल के उपयोग में वर्तमान में जबरदस्त रुचि है। मैंने रोग जोखिम मूल्यांकन मॉडल के विकास और मूल्यांकन के प्रयोजनों के लिए नैदानिक ​​और अन्य डेटा के उपयोग में अपनी क्षमताओं को विकसित करना शुरू कर दिया है। मैंने एक अनुदान पर सह-प्रमुख अन्वेषक के रूप में कार्य किया, जिसे स्तन कैंसर के जोखिम पूर्वानुमान मॉडल का अध्ययन करने के लिए वित्त पोषित किया गया था, और मैंने दो जोखिम पूर्वानुमान मॉडल विकसित किए हैं, एक स्तन कैंसर के जोखिम मूल्यांकन के लिए और एक संभावना का आकलन करने के लिए कि एक बुजुर्ग व्यक्ति में कैंसर विकसित होगा। हल्का संज्ञानात्मक क्षीणता।

विशेषता के क्षेत्र

जैव सांख्यिकी
जोखिम की भविष्यवाणी
सांख्यिकीय आनुवंशिकी
अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण
सांख्यिकीय सहयोग

उपलब्धियां और पुरस्कार

टॉप पेपर रिकॉग्निशन: क्लिनिकल जर्नल ऑफ़ द अमेरिकन सोसाइटी ऑफ़ नेफ्रोलॉजी, 2019
शीर्ष सहकर्मी समीक्षक: ग्लोबल पीयर रिव्यू अवार्ड्स, पब्लन्स द्वारा संचालित, वेब ऑफ साइंस ग्रुप, 2019
शीर्ष समीक्षक: अमेरिकन जर्नल ऑफ़ गैस्ट्रोएंटरोलॉजी, 2006
टॉप पेपर रिकॉग्निशन: जर्नल ऑफ कम्प्यूटेशनल एंड ग्राफिकल स्टैटिस्टिक्स, 2003

लिंग

नर

भाषाऐं

• स्पेनिश

अनुसंधान और छात्रवृत्ति

विज्ञान में मेरे योगदान के प्रमुख क्षेत्रों को चार व्यापक श्रेणियों में उजागर किया जा सकता है:
1) यादृच्छिक प्रभावों के साथ कॉक्स आनुपातिक खतरों के अस्तित्व विश्लेषण के लिए विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण: मैंने कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल में यादृच्छिक प्रभाव शर्तों के कार्यान्वयन के लिए सांख्यिकीय औचित्य को औपचारिक बनाने के लिए काम किया है, और प्रदर्शित किया है कि इन दृष्टिकोणों का उपयोग समय-समय पर लिंकेज विश्लेषण में किया जा सकता है। -घटना फेनोटाइप.
2) संज्ञानात्मक हानि और मनोभ्रंश विकसित होने का जोखिम: मैं बुजुर्गों के मनोभ्रंश और प्रोड्रोमल डिमेंशिया स्थिति (हल्के संज्ञानात्मक हानि या एमसीआई) से जुड़े प्रश्नों के शोध में अत्यधिक शामिल था। मैंने मनोभ्रंश विकास के सैद्धांतिक और आनुवंशिक मॉडल में योगदान दिया है, और एक उपकरण विकसित किया है जो एक बुजुर्ग व्यक्ति में एमसीआई विकसित होने के जोखिम का आकलन करता है।
3) सौम्य स्तन रोग (बीबीडी) वाली महिलाओं में स्तन कैंसर के खतरे का आकलन और भविष्यवाणी करना: जो महिलाएं स्तन बायोप्सी से गुजरती हैं और सौम्य निष्कर्ष प्राप्त करती हैं, उनमें अभी भी भविष्य में स्तन कैंसर विकसित होने का खतरा बढ़ जाता है। मैंने बीबीडी से पीड़ित महिलाओं में स्तन कैंसर के खतरे का बेहतर वर्णन करने और ऐसे मॉडल विकसित करने में मदद की है जो नैदानिक ​​कर्मियों की सहायता करेंगे क्योंकि वे इन महिलाओं की देखभाल और परामर्श प्रदान करेंगे।
4) आनुवंशिकी के माध्यम से और मैमोग्राफिक घनत्व के माध्यम से स्तन कैंसर के खतरे को समझना: आनुवंशिक मार्कर स्तन कैंसर के खतरे में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं, जैसा कि मैमोग्राफिक स्तन घनत्व करता है। मैं स्तन कैंसर के जोखिम के आनुवंशिक मार्करों को उजागर करने के लिए महत्वपूर्ण कार्य में लगी हुई हूं, और उच्च मैमोग्राफिक घनत्व वाली महिलाओं में स्तन कैंसर के बढ़ते जोखिम की पुष्टि करने में भी मदद की है और मैमोग्राफिक घनत्व को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों को विकसित करने और मूल्यांकन करने के लिए काम किया है।